分类： AI在稀土金属矿采选的应用案例

评价，整体工艺技术及装备达到国际先进水平。
3.智能矿石分选机
基于先进AI人工智能的图像算法模型，结合超高速的可编程门阵列系统的深度优化特性
较少等问题。
二、“十五五” 有色金属行业科技工作展望
（一）钨行业
1.采选冶方面：推广已成功产业化的仲钨酸铵绿色、清洁生产新工艺，积极研
处理及高品质生态环保无机人造石制备技术研究；开发一套适用于重介质选矿系统的密度控制系统和集成控制系统；开展杂质对钨

焦点话题
从采矿到冶炼全流程AI赋能
姓 名：从采矿到冶炼全流程AI赋能 在南方锰业大新锰矿的智控中心，工程师轻点鼠标，百公里外的铲运机自动驶入巷道；在广西华锡的冶炼车间，AI大模型实时调控熔炉温度，将金属回收率再
推高一个百分点。
基本介绍：
在南方锰业大新锰矿的智控中心，工程师轻点鼠标，百公里外的铲运机自动驶入巷道；在广西华锡的冶炼车间，AI大模型实时调控熔炉温度，将金属回收率再推高一个百分

者： 点击数： 25
4月13日下午，工学院与化学与环境工程学院在实训大楼B栋6楼会议室召开学术交流研讨会，围绕“AI赋能稀土开采及资源优化”主题进行深入研讨，并就双方在稀土领域开展学科交叉合作达成初步意向。两院相关
教师及稀土重点实验室研究人员共20余人参加会议。
会上，化学与环境工程学院院长叶长兵首先介绍了“红河稀土矿物资源综合利用研发”实验室的基本情况、研究方向及当前面临的关键技术挑战。他指

一种基于深度神经网络的离子吸附型稀土矿成矿靶区智能预测方法
申请号：CN202510856046
申请日期：2025-06-25
公开号：CN120783210A
公开日期：2025-10-14
类型：发明专利
摘要
本发明提出了一种基于深度神经网络的离子吸附型稀土矿成矿靶区智能预测方法，并提供了一种新型的融合跨级空洞特征及注意力的卷积神经网络模型RCACNet，该模型采用深度残差网络作为骨干网络

Aclara资源公司获美国能源部资助，开发AI稀土分离工艺
2026-07-24 14:15
维度网讯，Aclara资源公司（Aclara Resources Inc.）旗下美国子公司Aclara Technologies Inc.获得美国能源部联邦资助，将开发基于人工智能的稀土分离工艺优化技术。
该项
项目主题为“基于人工智能的多原料稀土分离工艺优化”，属于“挑战领域——通过提取与加工技术保障美

t reduce risk and support future pilot‑scale operations.
Lawrence Berkeley National Laboratory (Berkeley, California)
NOREX: Non-Destructive Ore Characterization via Integrated Spectroscopy for Effici

谱-图-元素合一数据采集，每日扫描效率可达250-300m、综合模式每日扫描效率可达80-120m。津海威视新研发的多模态AI凌空智能分选设备，利用智能模型可实现360度的贵金属矿石的同步检测、筛分，每秒可以处理超过5000块矿石。
刘
国洪表示，面向未来，中国愿与各方深化勘查开采、技术装备、标准规则和人才培养等方面合作，带动基础设施建设，促进经济发展，创造更多就业，让合作红利公平惠及各方，共同维

, which can be costly and inefficient. In this study, extensive historical data were collected from literature, and a dataset consisted of 2365 sets of data involving 14 input variables and 1 output v

统高性能烧结钕铁硼速凝薄片合金，入选江西省“5G+工业互联网”应用示范企业。
面对稀土新材料研发周期长、原料成本高的行业瓶颈，我市积极推进人工智能与稀土产业融合发展，让研发少走弯路、提质增效。江西冠英科技集团自研AI大模型，通过数据驱动模拟替代部分实验试错，将稀土永磁体样品开发周期缩短2/3，原料成本降低60%以上，产品次品率下降10%。据测算，AI技术将使赣州稀土企业研发效率提升200%，年降本

”系统 开启地质找矿智能新范式
9月11日，自然资源部在2026中国国际矿业大会上，面向全球首次正式发布“智能找矿（AI-OreSeeking）”系统（以下简称“系统”）。该系统由中国地质调查局自主研发，为矿产资源预测评价提供 一
式智能化解决方案，标志着地质找矿工作正式从“经验驱动”跨入“智能驱动”的全新阶段，为全球矿产勘查领域带来了新的技术范式。
功能方面，系统实现了全要素的统一调度与综合应用