分类： AI在石油和天然气开采专业及辅助性活动的应用案例

测轴承温度、齿轮啮合状态、油箱油量等关键指标，推动浮选工艺流程从“被动应对”转向“主动预警”。
为了让AI（人工智能）应用更精准，河钢矿业技术团队走遍矿区每个角落，确定了300多个关键监控点位，实时收集人员违
模型。如今，系统能自动识别10余种风险，大幅提升安全隐患发现率，处理效率提高50%。
凭借智慧赋能，该矿井下采矿效率提高3倍～5倍，运输效率提高20%以上，实现闭路磨矿台时处理量提升0.5%

企业的实战场景中得到验证。依托山东省“人工智能+制造”行动政策指引，山东黄金持续深化智能化转型布局，将AI技术深度融入地质勘探、采矿设计、生产运营等矿业全产业链环节，加码智能矿山技术攻关与场景落地，加速培
矿业新质生产力。深脉控股自主研发的矿业AI垂类模型，融合了混合专家架构与专家团队积累的经验数据。企业披露的数据显示，在其自有矿权项目中，模型已将找矿成功率从传统经验的不足1%提升至50%，单个矿

四川里伍铜业围绕矿业公司跨界AI算力布局，搭建了“一集团管控中心、一矿端集控平台、一AI大模型底座”核心架构，覆盖探矿、采矿、选矿、尾矿处理全流程，实现数据全域共享、业务全程协同、决策科学精准，推动矿山生产向无人化作业转型。该布局涵盖人工智能+矿山安全生产、工业数字化转型、绿色矿业发展三大方向，完成了经营生产智能管控中心、雅砻江矿业生产调度集控平台、人工智能算力与基础大模型底座搭建，拟与华为合作依

亿级、甚至十万亿级跃升，单卡、单机已经难以支撑大规模训练和推理。”海光信息智算量化设计专家孙建鹏说，AI基础设施建设正从优化单一部件，转向复杂的系统工程协同，计算、通信、存储，加上芯片与软件的协同调度，
自然资源数字科技有限责任公司首席技术官樊启武介绍，该企业主导的矿山大模型探矿环节已在十余家单位应用，采矿环节正在红格南矿和四川黄金旗下矿山试用，预计明年年底完成全部建设，实现无人驾驶矿卡调度实地生

异物识别准确率达98%。在兴隆庄煤矿，现场及巡检人员减少18人以上。
云鼎矿山大模型接入万余路井下摄像仪进行AI分析，对设备、人员、环境实时监测预警，自动巡检效率提升3倍以上，推动安全监管由人盯人“被动防范”向“
动治理”转变。
不仅提升工作效率，盘古矿山大模型也降低了采矿成本、增加效益。例如，围绕煤炭洗选全流程工艺优化，落地重介密控、浓缩加药、智能浮选三大场景，精煤产率提升0.3%以上；在煤矿年