农业区实际,榆林市靖边县以智慧农业管理平台为核心载体,推动数字技术与农业节水、生产经营深度融合,通过AI智能灌溉、手机远程管控等数字化手段,改变传统农业生产方式,在黄土高原旱作区走出了一条节水高效、绿色
持续的农业发展路径。
告别大水漫灌,转向精准滴灌,靖边县田间地头的灌溉场景已然更新。农户只需点开手机上的智慧农业管理平台APP,便可远程操控田间灌溉设施,实现“指尖种田、智能节水”。这套覆盖农田管
分类: AI在灌溉活动的应用案例
从8.2亿方到2.4亿方!北京如何告别“漫灌”?
灌溉信息,工作人员操作着平台介绍:“这是轻简化智慧灌溉系统的‘智慧大脑’,也是自主研发的。它可以通过AI模型结合气象数据,自动决策灌溉时机和用量。”展厅外,冬日的实验田已经收割,矗立在地头的白色传感器桩
外醒目,实时感知着不同土层的墒情。远处更新后的机井首部枢纽正平稳运转,气象监测站的风向标在微风中不停转动,实时采集着温度、湿度等数据。“这些设备是‘智慧大脑’的‘神经末梢’,会实时把数据传输回监控
智赋沃野,AI助业兴!右江区智慧农业多点开花启新程_百色_广西壮族自治区农业农村厅
AI农业精准种植的具体应用包括土壤监测、智能浇灌、病虫害识别等方向。通过水肥一体智能系统可实时采集土壤墒情、养分数据,操控智能化设施系统完成精准滴灌与养分补给;AI监测调度系统联动田间传感器与智能农机,24小时实时捕捉作物生长、土壤墒情、气象变化等数据,经深度学习算法预判生长需求并自动下达灌溉、施肥指令,灌排系统还可根据雨情旱情自动切换模式。4个乡镇的5个标准化监测点覆盖水稻、玉米、甘蔗产区,AI
AI决策+智能滴灌助力南疆棉花生产提质增效
南疆棉花生产示范田配备土壤、红外温度、光合有效辐射等传感器监测设备进行实时数据采集,AI智能决策系统根据数据分析结果给出棉花高效栽培集成管理方案,结合智能施肥系统、智能控制阀门等控制设备和小流量恒压滴灌系统实现精准水肥管理,形成从田间信息感知到智能决策再到精准执行的完整闭环。该示范田节省灌溉施肥用工85%以上,节水25%~30%,肥料利用率提高20%以上。
视频丨20分钟巡田400多亩!智慧农场里的“种地新景象”
似虫害、水位偏差、长势偏弱的地块,它便俯冲到12米至60米低空,对准疑点近距离补拍核实。影像实时回传,云端AI算法随即解析后,一张彩色的水稻长势分析图自动生成。中联智慧农业功能集成工程师 汪凯睿:我们的无人机变
片的颜色和出现的斑点都可以精准监测到。后续会根据这张图,对需要缺肥的部分进行补肥,缺水的地方进行追加灌溉。在管控平台的屏幕上,记者看到了更多的巡田“成绩单”。针对这块地里土壤裸露、水坑深浅
从靠天吃饭到数字种田 AI谱写黄土地农耕新图景 – 新华网客户端
从靠天吃饭到数字种田 AI谱写黄土地农耕新图景
新华网客户端
2026-04-09 13:52:21
87.7万
在西北内陆的甘肃,这片以寒旱农业为底色的土地上,一场由人工智能驱动的农业变革正在田间地头深度铺展。从临洮高标准农田里无人值守的
能灌溉系统,到兰州百合种植基地全链条贯通的数智化管控,AI技术正穿透千年农耕的经验壁垒,破解旱作农业的发展瓶颈,为传统农业注入新质生产力,书写着西北农业现代化
新原野上的数字化故事_发改要闻_河南省发展和改革委员会
中国移动“万象耕耘”农业大模型可结合采集的农田数据提供农事决策支持。该大模型糅合了4000万条农技知识和卫星遥感数据,具备农技知识问答、农情智能预警、农田智慧灌溉、农作物长势监测、农事智能规划五大核心能力。田间安装有“四情”监测设备,可自动采集灾情、苗情、墒情、病虫情相关数据,结合AI大模型分析为种植户提供准确农事建议,还可实现水资源高效利用、病虫害智能预警等目标。
智能滴灌、AI水肥一体化!库尔勒“云耕纪—云农场”让“零碎田”变成“智慧田”_央广网
,肥料利用率提升30%,棉花亩产由350公斤提升至520公斤;每亩可节本增效300元,实现节水、增产、增收多重效益。
AI智能水肥一体化设备 (孜拉拉·阿不力孜 摄)
实实在在的效益,让当地种植户真切尝到了智慧农业的甜头。哈拉
种植户艾克然木江·艾买提说:“以前种地全靠经验,浇水施肥把控不好,费时费力、产量还不高。现在有了智能灌溉设备,手机就能操作,水肥精准输送到田间,不光省了水费、肥料钱,棉花长
辽宁超千万亩农田实现数字化灌溉
辽宁超千万亩农田实现数字化灌溉
刘大毅
2026年06月04日08:23 | 来源:辽宁日报
6月里,朝阳市建平县万寿街道小平房村,一垄垄小麦长势喜人。村民徐波打开机井,清亮的水流顺着管道涌入田间。“现在AI帮忙,浇水有准头、用电
有底数,节水又省电!”徐波掏出手机,一边给记者展示小程序上的实时用电和用水数据,一边感慨道。
过去,浇地可没这么“明白”。
我省农业用水占全社会用水量的一半以上,但长
智慧滴灌润绿脉,桥下绿地焕新颜
仅是一次投入适当、回收期可控的技改实践,更为城市高架绿化养护提供了可复制的“安全+智慧”新范式。
四、AI赋能,让绿地学会“自主呼吸”
在无锡智慧城市蓝图中,桥下绿化灌溉管理正迈向“自我决策”的新阶段。未来
AI算法将综合分析土壤墒情、降雨预测、植物需水量,自动生成灌溉方案:雨天前自动暂停,高温天自动喷雾降温,干旱期加大补水……从“人指挥水”到“数据指挥水”,这是园林绿化数字化的关键跃迁。
一滴水