分类： AI在渔业专业及辅助性活动的应用案例

投料无人机、无人探鱼船及数字渔场智慧平台，助力溧水渔业向精准化、智能化、绿色化转型，为乡村振兴注入新
空中，巡检无人机搭载高清变焦与红外热成像模块，依托AI图像识别算法，全天候巡航监测水质、鱼群活动、塘埂
全及异常天气，发现鱼病、浮头、偷捕等隐患秒级预警；投料无人机采用RTK高精度导航，结合AI养殖模型与鱼群密
溧水分公司将持续深化“AI+无人机+5G”在农业领域的创新应用，拓展智慧种植、智慧畜牧

5-01 13:27:21
来源：湛江日报
4月27日，2026年广东省人工智能应用对接大会在深圳举行，会上发布了全省23个“人工智
领域的唯一入选案例。
湛江湾实验室深远海智慧养殖平台案例主要涵盖三大领域的创新突破，一是制定设备、元数
、多模态数据和AI标注等高质量数据集标准。二是在生产管理方面，开发了海洋渔业垂类大模型的决策支持平台，
合智慧渔业物联网，实现实时采集、AI分析和决策运行的闭环。

监测水质参数，搭配红外摄像头捕捉水产动物活动轨迹，一旦数据异常便自动电话报警，更
商对测氧仪核心技术的多年垄断，为国产智慧渔业增产增收铺平了技术道路。凭借这一具有
度摘得的一项重要奖项。
从“数据导航”到“AI赋能”
解决了“监测难”， 李海涛副教授团
现，产业链的痛点远不止于此：散户养殖户缺专业知识，鱼虾发病后“求助无门”，规模化
模型成功入选山东省首批人工智能大模型典型应用场景与青岛市智慧海洋

水产养殖靠经验看水、凭感觉投料。如今在海南，罗非鱼养殖迎来AI“新渔工”，数据流转于鱼塘与云端之间，为渔业装上智慧大脑。

这套AI养鱼系统，形成了一套完整的数据闭环。海南宝路水产科技有限公司总裁赵章定介绍
科研文献理论及一线鱼塘真实生产数据源源不断汇入模型，水环境、营养条件、鱼龄、季节变化等多重变量全部纳入分析。不同于实验室小范围研究，AI直面大生产场景，自动挖掘复杂变量之间的相关性，识别养殖

2025年中国海水养殖市场规模将突破4500亿元，其中深远海养殖占比预计提升至25%，智能化设备渗透率突破50%。当前水产养殖行业仍面临鱼类病害防控滞后、生长评估粗放以及投喂策略缺乏智能化等短板，舟山励图结合人工智能技术推出系列创新解决方案，涵盖鱼类生长表型精准量化、复杂海水环境下的鱼群计数、摄食行为识别、健康监测及智能投喂设备等。其自主研发的溶解氧传感器成本从几千元以上降至几百元，双目摄像头可非

、上海海洋大学、广西大学等重点大学的不同专业，在实践中优势互补。侯宗元与技术员研
计制造养殖设备、智能化养殖控制系统及实际应用的能力。公司核心技术包括独立研发的水
虾如期丰收上市。“这是我们首个对外合作的案例，复制了我们的整套养殖模式。此外，还
地航拍图。如今，红树林农业已成为区内海洋渔业产学研的一个基地。其中，红树林农业与
部湾大学达成合作，联合开发渔业养殖AI大模型，通过校企联合，进一步完善模

开——对话框里弹出平台自我介绍：“你好，我是银宝智慧渔业，基于银宝渔业大模型，为您提供水产养殖、渔病诊断、经营分析等专业服务。”塘口
溶氧、pH、氨氮数据不断实时跳动。
“塘口硬件还在路上，软件平台已经‘上岗’。”江苏银宝数字科技有限公司总经理何龙开门见山，“我们要做的，
是用AI给鱼塘装上一个‘大脑’，让渔业发展从‘靠经验’走向‘靠数据’。”
随着盐城深入实施“人工智能+”行动，AI正加速向千行