分类： AI在海洋石油开采的应用案例

新能源产业的间歇性、波动性与油气连续生产的稳定性需求存在天然矛盾。AI正成为两者的“调节剂”。提前预判海上极端天气深远海风电远离海岸、运
风险大，传统“事后抢修”模式极易引发长时间停机。中国海油通过投用“海洋石油511”“海洋石油512”等高速风电运维船，并部署自主研发的智慧新
源管理平台，有效破解了这一难题。该平台能够结合目标作业海域的海况天气数据，基于人工智能算法，按照“时间最短、成本最低、效

套管……在公司展厅，各式各样的产品让人目不暇接。如今，达力普公司的石油专用管已经深入到地下1万米，适配深海、超深井、页岩气等极端工况开
需求。“这是我们今年研发的新品，适用井深可达8000米，耐温200摄氏度，承压100兆帕。”刘海艳指着一款特殊螺纹油套管说，这样的工况，对管材的材
将是沧州基地的全面升级版。”达力普公司总经理高建昌说，届时，将应用AI工业机器人集群，上新数字孪生驱动的全流程仿真优

AI+生产运营
2026年07月28日 来源： 中国石化报 作者:
江汉油田：打造“AI+”四维建设模式
为保障各类AI生产场景落地见效，江汉油田构建“平台支撑、业务驱动、共建共享、人才保障”一体化建设模式，全程组织一线油气业务专家参与模型打磨与场景优化，搭建油气生产专属知识库，创新大小模型融合应用路径，推动人工智能从后台辅助工具深度融入钻井、压裂、采气等生产核心环节。其中，研发的气藏产量优化智能

且存在技术断供风险，而自主可控的昇腾硬件生态仅在中石油等头部企业初步建成；三是人才供给失衡，教育部新
工巡检+经验决策”向“智能感知+数据决策”转型。针对海洋油气开发的特殊需求，政策特别强调生态环境智能监
降低勘探成本。同时，开发方案智能优化也将成为趋势。AI 技术能实时分析油藏动态与生产数据，动态调整开采策
，提高采收率。在炼化储运方面，人工智能可通过构建生产模型，实时监测和调整装置参数，提高产

型中，油气生产成本也会显著下降。天风证券研究所能源开采首席研究员张樨樨表示，根据简单测算，AI大概会带
7美元/BOE（每桶石油当量）的降本空间，成本下降幅度大约17.5%。
水下机器人
潜入能源开发深水区
对一个成人来说
，下潜到深海4000米的水域，所承受的压力相当于十几辆水泥卡车压在身上，普通的钢管都能被挤压变形。但一个外
的黄色水下机器人（ROV）却能在这一深度自由活动，完成海洋油气勘探开

领先，未来海上油气开发将如何变革？
BigNews 03.11 19:47
“海洋石油696”压裂船的交付，不仅以全球最大尺寸和领先
能填补了我国海上压裂技术空白，更通过三大颠覆性创新——空间立体集成、全电驱动与AI智能决策，彻底激活了
我国海上储量30%以上的低渗透油气资源，推动海上开发从“点式突破”迈向“规模化智能开采”时代。
一、技术
破：三大核心创新破解海上作业瓶颈
“叠层式集成”解决空

，我们想让钻头往哪儿打，它就往哪儿打。”何洪涛说，“第二步，就是让AI替代我们，让人工智能决策钻头走向。”
要实现第二步，就需要借助“第
，目前已立项攻关24项自动化智能化课题。
“胜利油田目前有超 10 万口井的开采资料，这些资料大多以语言文档记录，先天符合DeepSeek‘口味’。”几经
智能监测决策，这将为实现智能钻井提供基础保障。”
不远的将来，由胜利石油工程自主设计、国内首台全自动化钻机

脆弱，因此在开采过程中需要更加注重环境保护，避免对海洋生态造成不可逆的影响。为实现深海开采的技术突破
二是加强技术装备的自主研发，掌握关键技术，提高深海开采装备的自主创新能力，防止在技术装备上被国外“卡
勘探开发技术人才，为深海油气勘探开发提供人才保障。AI技术已被用于深海油气开发环球时报:壳牌公司日前宣布
深海石油勘探中使用AI技术，我国在该领域是否也应用了AI、机器人等新科技?米立军:科学运用

替代70%的人工巡检工作量，将员工重新分配至高价值作业环节。目前，帝国石油已经部署了2款机器狗，并计划新增2台设备以扩大智能巡检的覆盖范围。
辑
雪佛龙在二叠纪盆地的应用案例凸显了AI对生产效率的变革性影响。通过AI算法优化开采方案，公司以更少的资源投入实现原油产量提升。2019 年以来
公司的作业执行力增幅超过80%。在米德兰核心作业区，与无人机公司Percepto合作部署AI监测系统后，前90

如壳牌利用AI分析地质数据，使钻井成功率提升15%，降低开采成本。强化海洋环境管控AI能精准预测溢油扩散轨迹
如挪威国家石油公司借助AI快速处理溢油事故，降低生态破坏。
AI在海洋油气工程的应用场景02
油气资源勘探开发 A
I辅助地震数据解析利用AI算法快速处理海量地震勘探数据，像壳牌就借助该技术精准定位深海油气藏位置。 AI驱动
井路径优化通过AI实时分析地层数据，调整钻井轨迹，中石油曾用此技