分类： AI在海水养殖的应用案例

理局与青岛励图高科信息技术有限公司联合成立“海洋数据要素创新实验室”，聚焦海洋数据要素市场化配置和“AI+海洋”创新场景应用，探索海洋数据从汇聚治理到产品化开发、场景化落地的可行路径。大鹏新区政务服务和数
积极为企业提供数据开放和场景开放服务，助力企业开展产品创新。基于该实验室，励图高科研发了一款面向水产养殖全产业链的多模态垂直行业大模型“北冥智渔”，并于近期顺利通过国家网信办生成式人工智能服务备

AI在南美白对虾养殖中可依托高清摄像头实时监控塘内动态，精准研判对虾生长状态、预判上市周期。其智能系统依托养殖数据云平台，能积累养殖户历史数据持续优化养殖方案，实现“越用越聪明”。这套智慧大脑的水质监测模块可提前6至12小时预判异常，预警准确率达92%；精准投料模块能根据虾苗日龄、存塘量、水温天气等参数自动计算最优投喂量，避免饲料浪费和水体污染；环境控制模块可联动增氧机、加热设备、遮阳系统等设备，

在微山湖现代渔业产业园，落地的“智慧渔业数字化管理平台”可通过AI智能管控苗种、水质、设备等关键环节，能根据鱼的吃饵劲头、剩饵量自动调整投喂量和时间，人工成本节省70%，饲料节省15%，一年大约省100万元。“北冥智渔”渔业大模型基于一线养殖企业数据优化升级，可反哺养殖企业优化养殖模式、降低养殖成本、提升养殖效益，形成“数据反哺—模式迭代”的良性闭环。

型无人驾驶自动投喂船“粤坡渔养10001”仍在雷州湾开展测试和取证。对海上养殖来说，真正让AI“看懂”鱼群并不容易。海水浑浊、光照变化、风浪和悬
浮物都会影响判断，鱼群本身又始终处于运动状态。在“湛江湾1号”深远海智慧养殖平台，团队将声呐数据与光学影像结合，让AI在复杂水环境中识别鱼
状态。大模型再综合水温、溶氧、洋流和鱼群生长、摄食情况，计算投喂时间、点位与用量。6月18日，首批赤嘴鮸起捕装船，

济损失。
为破解水产养殖的这一难题，中国水产科学研究院黄海水产研究所海水陆基工厂化养殖团队苦心孤诣，多年攻关终于得到突破。该团队成功研
模型、生物滤池优化、微生物调控等关键手段实现水质精准管控，同时整合AI机器视觉与生物传感器技术，实时捕捉养殖生物的健康状态与摄食强度，配
套研发精准投喂等自动化设备，最终形成“生物—净水微生物—调控装备”三位一体的闭环养殖系统，彻底改变了传统养殖“凭经验、靠人工”

2025年中国海水养殖市场规模将突破4500亿元，其中深远海养殖占比预计提升至25%，智能化设备渗透率突破50%。当前水产养殖行业仍面临鱼类病害防控滞后、生长评估粗放以及投喂策略缺乏智能化等短板，舟山励图结合人工智能技术推出系列创新解决方案，涵盖鱼类生长表型精准量化、复杂海水环境下的鱼群计数、摄食行为识别、健康监测及智能投喂设备等。其自主研发的溶解氧传感器成本从几千元以上降至几百元，双目摄像头可非

AI技术可通过养殖网箱应用、水质监测、AI算法优化饵料投喂策略，使饵料利用率提高8%~10%。北部湾渔业示范区应用相关AI技术后，年创经济效益达3000万元，同时鱼类疾病发生率降低12%。北部湾大学联合青岛森科特研发的海上牧场智慧管控系统，可将海洋环境监测、养殖过程智能管控、灾害预警等核心功能可视化，管理人员能随时掌握水质、鱼群生长、设备运行等动态，实现精准管养与科学决策。该系统配套的水下双目视觉

早些年，我也试过装固定监测设备、买小型无人机，但很快就丢一边了。”养殖户张宝仔说，固定传感器泡在高盐海水里，腐蚀快、易损坏，台风一过
一大半，维修成本高；无人机飞得快、看得远，却受续航制约，也干不了投喂的重活；市面上的小型无人船，续航强、抗浪能力好，但水下感知能力差。
采集鱼情、海况；吊舱把感知数据汇入海洋鸿蒙工业物联网平台，智慧渔业AI大模型结合环境、鱼群状态定制化生成投喂方案；无人船接收指令后

湛江湾实验室深远海智慧养殖平台案例，是粤东西北地区两个入选全省人工智能应用典型案例之一，更是全省农业领域的唯一入选案例。该案例涵盖三大领域创新突破：制定设备、元数据、多模态数据和AI标注等高质量数据集标准；开发海洋渔业垂类大模型决策支持平台，结合智慧渔业物联网实现实时采集、AI分析和决策运行的闭环；通过AI边缘计算+大模型微调实现智能化精准投喂功能，有效解决了海洋牧场走向深远海标准化不足、智能化弱

养殖平台案例，是粤东西北地区两个入选案例之一，更是全省农业领域的唯一入选案例。
湛江湾实验室深远海智慧养殖平台案例主要涵盖三大领域的创新突破，一是制定设备、元数据、多模态数据和AI标注等高质量数据集标准。
是在生产管理方面，开发了海洋渔业垂类大模型的决策支持平台，结合智慧渔业物联网，实现实时采集、AI分析和决策运行的闭环。三是通过AI边缘计算+大模型微调，实现智能化精准投喂功能。通过以上创新实践，