我用MCP加ChatGPT Pro给Codex找了个省钱搭档
很多人不是Codex不够用，而是把Codex用错地方了。当面对有真实用户、有数据库的生产系统时，让Codex一上来就干活，最贵的额度往往被烧掉。作者发现了一个工作流：让ChatGPT Pro负责看懂整个系统、分析真实数据、制定方案，让Codex负责验证方案、写代码、测试、上线。中间用MCP把生产环境数据安全地接给ChatGPT。核心思路是Think和Do分开，ChatGPT Pro负责想，Codex负责做。
很多人不是Codex不够用，而是把Codex用错地方了。当面对有真实用户、有数据库的生产系统时，让Codex一上来就干活，最贵的额度往往被烧掉。作者发现了一个工作流：让ChatGPT Pro负责看懂整个系统、分析真实数据、制定方案，让Codex负责验证方案、写代码、测试、上线。中间用MCP把生产环境数据安全地接给ChatGPT。核心思路是Think和Do分开，ChatGPT Pro负责想，Codex负责做。