9月2日，头豹研究院发布2026年《中国物理AI厂商全景报告——物理AI行业应用实践TOP10》，入选企业分别为阿里云、奥比中光、比亚迪、海清智元、汇川技术、商汤科技、腾讯、小鹏、宇树科技、智元创新。
相较于将物理AI等同于机器人本体或具身大脑的常见做法，此次榜单的一个重要特点是不再以是否拥有大模型或单项算法能力作为主要判断标准，而是重点考察企业能否把人工智能真正部署到实体设备和真实业务场景中，涵盖了”AI模型、感知系统、控制系统、执行机构与真实物理场景”。
这也反映出物理AI产业的竞争逻辑正在发生变化：企业不仅需要让技术”能够运行”，还要做到稳定运行、持续迭代、批量交付，并为客户带来可验证的效率提升、风险预警、成本优化或安全价值。
当物理AI进入落地期，工程化能力成为核心竞争力
随着技术演进与市场成熟，物理AI日益走入真实场景。市场认为，机器人、智能驾驶、工业现场、城市安全、能源设施、智能制造、仓储物流、园区管理等实体场景，均是物理AI的核心目标市场，并正处于关键增长期。
头豹研究院预计，中国物理AI市场规模将由2025年的385亿美元增长至2035年的3375亿美元，十年复合增长率达到24.3%；同期，中国市场在全球物理AI市场中的占比预计将由31%提升至37.5%。
而与数字世界中的操作不同，物理世界中的设备运行、车辆控制和安全处置往往难以简单回滚。一次感知误差、环境扰动或判断偏差，都可能带来设备损坏、生产中断甚至安全事故。因此，物理AI比拼的不只是模型参数和算法效果，更是感知、决策、验证、执行、反馈等能力能否形成可靠闭环，能否在复杂环境中持续稳定运行。
从”具身大脑”到多光谱感知，物理AI切入产业深处
报告指出，”中国物理AI行业应用实践TOP10″评选对象覆盖具备物理世界感知、决策、验证、执行、反馈或系统集成能力的企业主体。
从入选企业的具体构成来看，宇树科技、智元创新等企业提供物理执行载体；阿里云、腾讯和商汤科技等企业构建大模型、仿真、数据和开发工具；汇川技术代表工业控制与执行底座；比亚迪、小鹏将物理AI应用于智能驾驶；海清智元、奥比中光则分别从多光谱感知和3D视觉等方向，为智能系统提供认识真实环境的感知入口。
当物理AI真正进入真实世界，行业最终比拼的或许不再是一次演示能否成功，而是产品能否适应复杂环境、长期稳定运行，并以标准化方式复制到更多场景。
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来源：http://m.toutiao.com/group/7680892285730554431/