Kimi K2.5月底退役，万亿模型只活七个月_参数_token_-code
2026年8月26日 IT频道最新文章
Kimi K2.5月底退役，万亿模型只活七个月
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8月24日，月之暗面在Kimi官方渠道丢下一句话：第一代万亿参数多模态模型Kimi K2.5，本月底结束服役，API在8月31日正式下线，连更早的moonshot-v1系列也一起退。从今年1月发布到8月退场，这款被叫成“迄今最全能”的模型，生命周期只有大约七个月。
K2.5确实有过高光。原生多模态，视觉加文本一起训，15万亿token打底，在Agent、代码、图像、视频和通用任务上拿过开源SOTA。HLE-Full带工具评测里领先GPT-5.2四个多百分点，而成本只有GPT的二十分之一到五分之一。就这性价比，七个月就退役，谁都觉得可惜。
退役不是不行，是接棒者太猛。今年7月开源的Kimi K3，参数冲到2.8万亿，是全球首个开源的3万亿级别大模型，基于KDA混合线性注意力，原生支持视觉理解，上下文窗口100万token。FrontendCodeArena编程榜它登顶，开源模型第一次压过头部闭源。算力告急到一度暂停C端新用户订阅。
月之暗面给开发者的迁移清单很实在：通用去kimi-k3、kimi-2.6，写代码去kimi-k2.7-code和highspeed版。从K2.5到K3，模型代际切换的节奏明显在加速。当万亿参数模型只服役七个月就退，AI行业一代模型的生命周期已经短到按月算。
对开发者来说，这才是真麻烦。过去选个模型能用一两年，现在得持续迁移、持续适配，今天写的调用明天可能就要改。模型不是一劳永逸的资产，而是不断折旧的消耗品。
K2.5的退场给全行业提了个醒：参数规模竞赛之外，模型的“在岗寿命”正在变成核心竞争力。谁能稳住代际节奏、让开发者迁移成本最低，谁才留得住生态。Kimi用七个月走完一代，下一个被按月计时的，会是哪家？
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