品的研发。尽管数据标准化、模型可解释性和产业应用落地仍面临挑战，但AI已被视为推动发酵食品产业迈向智能制造和精准营养的重要引擎。
成果介
研究系统总结了人工智能（AI）在发酵微生物研究中的变革性作用，首次从学术视角明确提出“AI驱动的微生物资源挖掘”研究框架。传统培养与多组学
术虽然揭示了发酵体系的微生物组成和代谢分子，但在大规模数据解析与功能机制探索方面存在瓶颈。本成果指出，通过将机器学习和深度学习引入微
品的研发。尽管数据标准化、模型可解释性和产业应用落地仍面临挑战，但AI已被视为推动发酵食品产业迈向智能制造和精准营养的重要引擎。
成果介
研究系统总结了人工智能（AI）在发酵微生物研究中的变革性作用，首次从学术视角明确提出“AI驱动的微生物资源挖掘”研究框架。传统培养与多组学
术虽然揭示了发酵体系的微生物组成和代谢分子，但在大规模数据解析与功能机制探索方面存在瓶颈。本成果指出，通过将机器学习和深度学习引入微