，可用于预测目标重组蛋白在大肠杆菌体系中的最大表达产量及相应的最优发酵条件。此外，AI可用于预测微生物代谢行为，并辅助优化反应路径与过程
参数等进行协同融合，提升模型对复杂体系的表征能力与泛化能力。2）推动AI与自动化试验平台/高通量表征深度耦合，形成“模型提出假设-自动化验证-
“算出来再做”转变。4）随着数据基础与计算能力提升，面向全流程的智能制造与决策支持体系将不断完善，并推动植物蛋白专用大模型的探索，用于
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