优化与跨工厂对标，形成“边云协同”的智能制造格局。
二、原料与配方：智能采购、质量
分级与口味优化
在罐头生产的前端，原料采购与分级直接决定质量与成本。人工智能可借助
算机视觉与传感器对水果、蔬菜、肉类进行外观与理化特性识别（颜色、纹理、尺寸、糖度
），实现自动分级与异常识别，降低人工误差与漏检。实践中，国内可用飞桨或MindSpore训练
光谱传感器做边缘推理；国外则常见通过Vertex AI或SageMaker的AutoML快速迭代模型，缩短上线周
原文链接：https://docs.pingcode.com/insights/gveebb82t436kw3j4vdqn0sv