本研究构建了首个能够根据大豆蛋白亚基组成（7S/11S）快速预测豆腐品质（硬度/产率/持水性）的AI筛选平台。该平台将SDS-PAGE蛋白质指纹图谱与计算机视觉、支持向量机（SVM）算法相结合，通过对170个大豆品系的多维度品质指标进行分层聚类，实现了82%的准确分类，显著优于传统方法和其他机器学习算法。它将传统耗时数月的豆腐试制评估压缩至分钟级图像分析，为大豆育种家提供基因型筛选新标尺，为食品加工企业带来基于化学组分的原料规格工具
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