中确保肉制品具有符合预期的风味，提高生产过程的稳定性，解决了传统的肉制品加工方法存在的盐分控制精度不足、风味批次差异显著、微生物灭活
彻底以及设备故障响应滞后等难题。本发明的ai预测模型与超临界流体的实时交互机制可以实现：模型响应延迟<10秒、压力波动补偿成功率达98.7％、三重
灭菌机制使沙门氏菌d值降至传统高压灭菌的1/5。
2、一种基于深度学习模型动态调控超临界参数的肉制品加工方法，包括以下步骤：
3、建立包含肉制品
中确保肉制品具有符合预期的风味，提高生产过程的稳定性，解决了传统的肉制品加工方法存在的盐分控制精度不足、风味批次差异显著、微生物灭活
彻底以及设备故障响应滞后等难题。本发明的ai预测模型与超临界流体的实时交互机制可以实现：模型响应延迟<10秒、压力波动补偿成功率达98.7％、三重
灭菌机制使沙门氏菌d值降至传统高压灭菌的1/5。
2、一种基于深度学习模型动态调控超临界参数的肉制品加工方法，包括以下步骤：
3、建立包含肉制品