食品的配方设计与稳定性提升提供了新的方法路径。除加工与质构功能外，AI也开始进入营养评价环节。有研究构建了基于神经网络的深度学习框架，利
R²≈0.91），从而显著加速传统体外消化试验的筛查过程（图3）。
3.2 植物基肉制品的设计
在植物基肉制品开发中，质构是决定消费者接受度的核心指标
建的机器学习框架，可将配方组成（蛋白、脂肪、碳水化合物、灰分等）与加工相关特征纳入统一模型，实现对硬度、咀嚼性等质构指标的有效预测；
原文链接：https://www.cifst.org.cn/a/news/development/20260625/3570.html