基于三维荧光光谱和ISSA-SVM的食用植物油鉴别

基于三维荧光光谱和ISSA-SVM的食用植物油鉴别
张静, 齐国红, 陈景召, 曹晓丽, 李莉莉
作者信息 +
郑州西亚斯学院;
河南农业大学;
History +
Published
2024-10-28
Issue Date
2024-10-28
摘要
[目的]提高食用植物油的分类精度,建立基于三维荧光光谱和ISSA-SVM的食用植物油鉴别模型。[方法]结合三维荧光光谱特征信息,运用改进的麻雀搜索算法优化SVM模型参数,构建一个融合三维荧光光谱信息特征和ISSA-SVM模型的食用植物油鉴别方法。[结果]与SVM模型、GA-SVM模型、PSO-GA模

原文链接:http://journals.caass.org.cn/spyjx/CN/10.13652/j.spjx.1003.5788.2024.60122