“双精准”案例④|“三条防线”破解丘陵粮田作物重大病虫害困境

点位进行现场核查,确认病虫种类、虫态和发生程度,同时结合地面诱捕数据和虫情测报等结果综合研判。4.智(AI辅助识别)。研发基于YOLO框架的玉米病虫害图像识别模型。该模型在公开数据集上平均精度(mAP50)达到94.4%,其
中亚洲玉米螟识别精度高达98.4%;高光谱分类模型在三类公开数据集上的总体精度均超过90%。农技人员通过手机拍照即可获得辅助诊断和防治建议,调查效率提升1倍以上。图2 三台县基地无人机田间监测与植保作业现场表1 玉米病
本文作者:中国农业风险管理

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