评估、农田碳排放估算等，稻麦生育期和产量预测精度达到90%以上。在应用层面，慧种稻和慧种麦分别面向水稻、小麦生产场景，集成田块智能识别、土壤养分估算、播种制度推荐、生长参数反演、病虫草害识别、变量施肥施药
新的想象空间。
【新华日报】南京农业大学发布“神农慧种”系列智能体，推动农业大模型从“会回答”到“慧种田”
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审核：许天颖 王璐
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