a de decisão e ajudam a resolver problemas concretos da operação: prever condições climáticas, apoiar decisões de lavra, monitorar ativos críticos, otimizar frota marítima, reduzir consumo de insumos, melhorar previsibilidade logística e ampliar a segurança. Entre os exemplos estão o MinAInteligente, com IA aplicada à eficiência e previsibilidade na mina; o SabIA, IA generativa para busca de informações técnicas de exploração mineral; o PelotAInteligente, voltado à otimização da pelotização e redução do consumo de gás natural; e o VESO, simulador que combina produç
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