LIBS结合图像识别、自动机械分拣系统工作，可实现稀土分选效率提升近10倍。其效率提升体现在实时检测快速响应、精准识别提高资源回收率、降低分选成本与污染三个方面，以南方某典型风化壳离子型稀土矿为例，引入该系统后还实现了稀土精矿品位提升15%、矿石浪费率下降30%、减少用工超60%，基本实现“无人工厂”模式。未来，LIBS将更多与人工智能、机器人系统融合，向多模态感知+自主学习+精准控制方向发展，成为稀土绿色智能开采的重要支撑
LIBS结合图像识别、自动机械分拣系统工作，可实现稀土分选效率提升近10倍。其效率提升体现在实时检测快速响应、精准识别提高资源回收率、降低分选成本与污染三个方面，以南方某典型风化壳离子型稀土矿为例，引入该系统后还实现了稀土精矿品位提升15%、矿石浪费率下降30%、减少用工超60%，基本实现“无人工厂”模式。未来，LIBS将更多与人工智能、机器人系统融合，向多模态感知+自主学习+精准控制方向发展，成为稀土绿色智能开采的重要支撑