机器视觉
OJ8eb4debc97b2f988基于改进YOLOv10s的钼矿资源自动检测方法
周才英 1 郭乾明 1,2 魏远旺 2,3,*
作者单位
摘要
1 江西理工大学理学院，江西 赣州 341000
2 嘉兴大学全省多模态感知与智能系统重点实验室，浙江 嘉兴 314001
3 嘉兴大学信息网络与智能研究院，浙江 嘉兴 314001
针对矿物分选工艺中手选、浮选、重选及磁选环节存在的分选效率低、错漏率高、精矿品位波动大等技术瓶颈，提出基于改进YOLOv10s架构的工业视觉检测系统。通过构建多层次特征增强
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