划，实现资源优化配置。以力拓集团为例，其在澳大利亚的镍矿已部署基于AI的设备预测性维护系统，故障率降低40%，维护成本下降25%。此外，数字化矿
理、环境治理等场景的应用将更加广泛。预计到2030年，智能化矿山将占全球镍钴矿产能的60%以上，成为行业发展的主流模式。但智能化转型也面临人才
缺、数据安全等挑战，需要行业上下游协同推进。二、2026年镍钴矿采选行业全球供需格局分析(一)、全球镍资源供给：品位下降与区域集中2026年，全球
划，实现资源优化配置。以力拓集团为例，其在澳大利亚的镍矿已部署基于AI的设备预测性维护系统，故障率降低40%，维护成本下降25%。此外，数字化矿
理、环境治理等场景的应用将更加广泛。预计到2030年，智能化矿山将占全球镍钴矿产能的60%以上，成为行业发展的主流模式。但智能化转型也面临人才
缺、数据安全等挑战，需要行业上下游协同推进。二、2026年镍钴矿采选行业全球供需格局分析(一)、全球镍资源供给：品位下降与区域集中2026年，全球