化学大数据与人工智能融合驱动矿床成因类型智能判别
唐茂焱, 雷鸣, 李健, 蔡文艳, 崔庆意
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山东理工大学资源与环境工程学院
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Issue Date
23 Mar 2026
摘要
闪锌矿的微量元素地球化学特征是判别铅锌矿床成因类型的核心依据。传统研究方法多依赖单元素含量的比值或图解，难以有效整合闪锌矿复杂的多元素信息，且常因维度有限和分类边界重叠而造成误判，导致无法捕捉元素间的非线性关系。随着地质大数据与人工智
原文链接：https://cjournal.hep.com.cn/1671-9727/CN/1242837358576280414